Blackfin

Projekt

Mange mener, at vejen til effektiv kunstig intelligens vil blive banet ved at efterligne menneskelig intelligens.

Denne tankegang begrænser forståelsen af, hvad AI kan være i stand til at opnå, selv i den nærmeste fremtid. Vi mener, at når AI-systemer, der er i stand til at udvise ægte maskinintelligens, dukker op, vil de ikke opføre sig menneskelignende.

Project Blackfin

I et forsøg på at forstå, hvordan en sådan maskinintelligens i sidste ende kan anvendes inden for cybersikkerhed, har vi etableret en forskningsindsats ved navn Project Blackfin.

Teknikker til kollektiv intelligens som f.eks. sværmintelligens og forstærkende læring med flere agenter er de første skridt på en vej, der kan føre til udviklingen af ægte maskinintelligens. Kollektive intelligensteknikker omfatter modellering og undersøgelse af interaktioner mellem flere agenter i et system. Samspillet mellem disse agenter kan ofte føre til uventet adfærd, der ikke er ulig naturligt forekommende samarbejdsfænomener, som man ser i fiskeskoler eller insektkolonier.

Efter vores mening bør mere forskning rettes mod at opdage og udnytte maskinintelligens i sin egen unikke form i stedet for at forsøge at forme den til noget, der opfører sig som mennesker. Hvis vores endelige mål er at skabe systemer, der overgår vores egen intelligens, bør vi tænke ud over mennesker og deres evner.

Agenter i kollektive intelligenssværme kommunikerer med hinanden og deler viden. Fødereret læring er et eksempel på en almindeligt anvendt mekanisme til videndeling. Efterhånden som der etableres nye, bedre kommunikations- og vidensdelingsmekanismer, vil kollektive intelligenssystemer blive mere effektive og effektive. I fremtiden, når kollektive intelligenssværme består af virkeligt intelligente agenter, vil deres kapacitet række ud over alt, hvad vi i dag kan forestille os.

I naturen arbejder sværme af organismer sammen for at udføre handlinger, der overgår den enkeltes evner. Ved at interagere med hinanden, lære og udveksle oplysninger er disse samlinger af organismer i stand til at løse problemer på nogle gange uventede måder.

Ved at øge kompleksiteten af de enkelte agenter i en kollektiv intelligenssværm opstår der mere indviklede adfærdsmønstre og dermed mere komplekse evner. Disse fremkomne adfærdsmønstre kan anvendes til at løse problemer i den virkelige verden, som f.eks. de problemer, vi står over for inden for cybersikkerhed. Vi mener, at kollektive intelligensteknikker også vil være relevante inden for en række andre områder, f.eks. transport, energi, logistik og selvkørende køretøjer.

Projektets mål

Project Blackfin er en flerårig forskningsindsats, der har til formål at undersøge, hvordan man kan anvende kollektiv intelligens inden for cybersikkerhed. Forskningen, som ledes af WithSecures ekspertisecenter for kunstig intelligens, er en virksomhedsdækkende indsats, der involverer WithSecures ingeniører, forskere, dataloger og akademiske partnere. De kortsigtede mål med denne forskning er at:

Detektion

Udvikling af nye, mere generiske metoder til at afsløre fjendtlige handlinger.

Sporing

Skabe mekanismer, der er i stand til at spore angriberens handlinger på tværs af flere slutpunkter på et netværk.

Automatisering

Yderligere forbedring og automatisering af kapaciteten til indsamling af efterretninger om trusler.

Forbedring

Forstå, hvordan du kan implementere og forbedre automatiserede svarhandlinger.

Analyse

Implementere mekanismer, der er i stand til at udføre kontekstuel risikoanalyse på hvert enkelt slutpunkt.

Relaterede ressourcer

Et spørgeskema til selvvurdering af sikkerheden for maskinlæringsbaserede systemer

Læs mere

En undersøgelse af forsvar mod forgiftningsangreb i et distribueret læringsmiljø

Læs mere

De første AI-innovationer fra Project Blackfin er allerede en del af vores Endpoint Detection and Response-løsning.

WithSecure™ Elements Endpoint Detection and Response-løsningen giver forbedrede detektionsmuligheder og sikkerhed mod cyberangreb og databrud.

Læs mere

Vil du tale mere detaljeret?

Udfyld formularen for at få flere oplysninger om Project Blackfin.

Vi behandler de personlige data, du deler med os, i overensstemmelse med vores fortrolighedspolitik for virksomheder.

Vores akkrediteringer og certifikater